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松井勇佑

講師

東京大学 大学院情報理工学系研究科 電子情報学専攻

私は東京大学にて研究を進めている講師です. 私の研究分野はコンピュータビジョン,データ構造,機械学習です.特に,大規模なデータ探索のためのアルゴリズムやシステム,また,機械学習とデータ構造を組み合わせた学習型データ構造を専門としています.

〒113-8656 東京都文京区本郷 7-3-1 工学部2号館 東京大学 大学院情報理工学系研究科 電子情報学専攻 相澤・山肩・松井研究室
matsui(at)hal.t.u-tokyo.ac.jp

Members

  • 李 映萱 (D2)
  • 近藤 佑亮 (D2)
  • 東 大樹 (M2)
  • 佐藤 篤樹 (M2)
  • 仁科 久那斗 (M2)
  • 奈良 亮耶 (M1)
  • 日髙 楓雅 (M1)
  • 小栗 悠太郎 (M1)
  • 武田 朋久 (B4)
  • 西下 享佑 (B4)
  • 山下 倫宏 (B4)

  • 増田 颯天 (B:2023-2024)
  • 鬼久保 拓人 (B:2023-2024)
  • 金海 智大 (B:2021-2022, M:2022-2024)
  • 加古 遼太郎 (B:2021-2022, M:2022-2024)
  • 付 彦源 (M:2021-2024)
  • 小野 直樹 (B:2020-2021, M:2021-2023)
  • 山下 陸 (M:2021-2023)
  • 熊谷 はるか (B:2022-2023)
  • 大橋 実咲 (B:2021-2022)
  • 松岡 暉心 (B:2021-2022)
  • 久留 陽一郎 (B:2020-2021)

News

Lectures

  • 情報科学研究補助技法(2024
  • Juliaで学ぶ最適化と機械学習(2024
  • メディアコンピューティング実践(2022
  • ソフトウェア1(2020, 2021, 2022, 2023, 2024

Projects

ブロードキャスト積

松井勇佑 and 横田達也
arXiv 2024

Paper Blog

超高速データサイエンス基盤

松井勇佑, 天方大地, 塩川浩昭, and 西村真衣
AIP加速課題

Project

Neural Search in Action

Yusuke Matsui, Martin Aumüller, and Han Xiao
CVPR 2023 Tutorial

Tutorial

ARM 4-bit PQ

Yusuke Matsui, Yoshiki Imaizumi, Naoya Miyamoto, and Naoki Yoshifuji
ICASSP 2022
Implemented in Faiss: issue, PR

Paper Blog by Imaizumi Blog by Matsui

Image Retrieval in the Wild

Yusuke Matsui, Takuma Yamaguchi, and Zheng Wang
CVPR 2020 Tutorial

Tutorial

Reconfigurable Inverted Index

Yusuke Matsui, Ryota Hinami, and Shin'ichi Satoh
ACMMM 2018 (oral, acceptance rate: 8.45%)

Paper Project Code Slides Poster

直積量子化を用いた近似最近傍探索に関するサーベイ

松井勇佑, 内田祐介, Hervé Jégou, and 佐藤真一
ITE Transactions on Media Technology and Applications 2018

Paper Project

PQk-means: Billion-scale Clustering for Product-quantized Codes

Yusuke Matsui*, Keisuke Ogaki*, Toshihiko Yamasaki, and Kiyoharu Aizawa *Joint first authors.
ACMMM 2017

Paper Project Code News release

PQTable: Nonexhaustive Fast Search for Product-Quantized Codes Using Hash Tables

Yusuke Matsui, Toshihiko Yamasaki, and Kiyoharu Aizawa
ICCV 2015, TMM 2018

Paper Project Code

1時間で画像検索エンジンを作る

松井勇佑
招待講演:1時間で画像検索エンジンを作る, CGVI研究会, 2017
Image Retrieval in the Wild, CVPR Tutorial, 2020

Project Slide Slide (Jp) Code Demo Video

DrawFromDrawings: 2D Drawing Assistance via Stroke Interpolation with a Sketch Database

Yusuke Matsui, Takaaki Shiratori, and Kiyoharu Aizawa
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (TVCG), 2017

Paper Project Video

Sketch-based Manga Retrieval using Manga109 Dataset

Yusuke Matsui, Kota Ito, Yuji Aramaki, Azuma Fujimoto, Toru Ogawa, Toshihiko Yamasaki, and Kiyoharu Aizawa
Multimedia Tools and Applications (MTAP), Springer, 2017

Paper Project

Illustration2Vec: A Semantic Vector Representation of Illustrations

Masaki Saito and Yusuke Matsui
ACM SIGGRAPH Asia, Technical Brief, 2015

Paper Project

Separation of Manga Line Drawing and Screentones

Kota Ito, Yusuke Matsui, Toshihiko Yamasaki, and Kiyoharu Aizawa
Eurographics, Short paper, 2015

Code

Reference-based Manga Colorization by Graph Correspondence Using Quadratic Programming

Kazuhiro Sato, Yusuke Matsui, Toshihiko Yamasaki, and Kiyoharu Aizawa
ACM SIGGRAPH Asia, Technical Briefs, 2014

Paper

Publications

Journal

Conference

Technical report

Tutorial

Codes

  • annbench: Simple and lightweight benchmark for approximate nearest neighbor search in python
  • manga109api: Simple python API to read annotation data of Manga109
  • Rii: Fast and memory-efficient ANN with a subset-search functionality
  • nanopq: Pure python implementation of product quantization for nearest neighbor search
  • PQk-means: Fast and memory-efficient clustering
  • faiss_tips: Some useful tips for faiss
  • PQTable: Fast search algorithm for product-quantized codes via hash-tables
  • Simple image search engine
  • Manga109: A dataset of manga (Japanese comics)

Last updated: October 3, 2024